Más allá del Chatbot: Aplicaciones de la IA en la industria

En nuestro anterior blog ‘Del dato a la decisión’ ya describimos el crecimiento que ha tenido la IA en los últimos años y el que se espera para los próximos. Está claro que esta herramienta ha crecido a un ritmo imparable y que cada día hay novedades en las principales aplicaciones: Chat GPT, Gemini, Midjourney, etc. 

Sin ir más lejos, hace tan solo unos días Elon Musk lanzó la nueva versión de Inteligencia Artificial de XAI: Grok 3. La que promete ser la ‘más inteligente del mundo’, aunque estará sólo disponible en versión de pago, trae novedades como que será capaz de pensar y ocultará el modelo de razonamiento. 

La Inteligencia Artificial, mucho más que un chatbot 

La verdadera revolución de la IA no se limita a la generación de contenido como texto o imágenes, sino que su gran potencial se encuentra en su aplicación a la industria. 

En CIRCE sabemos que esta tecnología va mucho más allá de un asistente conversacional e incorporamos Inteligencia Artificial en servicios aplicados a la industria como optimización de procesos y reducción de costes, siempre alineado con nuestra misión de impulsar la sostenibilidad. 

De la teoría a la práctica: ejemplos de la IA para impulsar la industria

Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial permiten mejorar a eficiencia operativa, predecir errores y anticiparte a problemas antes de que ocurran. En CIRCE hemos desglosado las áreas en las que estamos trabajando con Inteligencia Artificial para generar un impacto tangible:

1. Mantenimiento predictivo y optimización energética

Si hablamos del sector industrial, seguro que nos hemos encontrado con situaciones de pérdidas producidas por paradas inesperadas de la maquinaria. La Inteligencia Artificial tiene mucho recorrido en estos casos, ya que ayuda a anticipar fallos y realizar mantenimientos preventivos. 

Por ejemplo, algunas empresas están utilizando sensores IoT para recopilar datos de las máquinas como temperatura, vibración y consumo. Junto con la IA, con capacidad de procesar estos datos y descifrar patrones. 

Los mayores beneficios para la industria en este caso serían la reducción del tiempo de inactividad y, por lo tanto, un aumento de la productividad, ahorro en costes de reparación y mejorar la eficiencia energética.

2. IA para la eficiencia en procesos de fabricación con simulación avanzada

¿Cómo podemos probar en diferentes escenarios y optimizar procesos sin necesidad de realizar pruebas físicas? Gracias a las simulaciones basadas en IA ya que podemos reducir, entre otras cosas, los tiempos de producción. 

Por ejemplo, en el sector metalúrgico podemos introducir modelos IA en procesos de calentamiento por inducción. Con este proceso, podemos predecir cómo afectará la temperatura al material antes de aplicar el calor.

El beneficio de este ejemplo está claro: reducción del consumo energético, menor desperdicio de materiales y procesos de fabricación más eficaces y sostenibles.

3. Visión por computación en el reciclado de materiales 

La recuperación de materiales es clave para impulsar la sostenibilidad en la industria. La Inteligencia Artificial en este caso está ayudando a automatizar la clasificación de residuos mediante la visión por computación.

Por ejemplo, para las plantas de reciclaje es especialmente interesante ya que permite identificar y clasificar materiales de forma automática.  

Sensores ópticos y algoritmos de aprendizaje analizan en tiempo real los materiales que pasan por una cinta transportadora, separándolo con mayor precisión que los métodos manuales.

Los beneficios para la industria del reciclado están directamente relacionados con su productividad ya que permite el aumento en la cantidad de los materiales reciclados, reducción del coste asociado al proceso y, sobre todo, disminución del impacto ambiental al incrementar los materiales reciclados. 

La Inteligencia Artificial ya es una realidad en el sector industrial y su adopción marcará la diferencia en el nivel de competitividad de las empresas. La cuestión ahora es identificar al socio que te acompañe en el proceso ya que hay desafíos que no se pueden obviar como la integración tecnológica, la ciberseguridad y privacidad y la gestión del cambio.

Tener al aliado correcto en este camino es esencial. En CIRCE te ayudaremos con soluciones escalables y adaptadas a tus necesidades. Explorar las soluciones de IA hoy puede ser la clave para un futuro más eficiente y competitivo de la industria. 

¿Está tu empresa preparada para dar el siguiente paso? ¡Contáctanos!