Modelos de predicción de generación fotovoltaica
Modelos de predicción de generación fotovoltaica para instalaciones de pequeña potencia como sistemas de autoconsumo y activos a nivel de distrito en Local Energy Communities o Positive Energy Districts.
Descripción del servicio
La predicción de la demanda aporta un valor sustancial de cara a una planificación de las posiciones de compra de electricidad en los mercados diarios e intradiarios.
En CIRCE-Centro Tecnológico desarrollamos modelos de predicción de generación fotovoltaica para instalaciones de pequeña potencia como sistemas de autoconsumo y activos a nivel de distrito en Local Energy Communities (LECs) o Positive Energy Districts (PEDs).
Nuestro enfoque utiliza un modelo de tipo "grey box", el cual combina predicciones meteorológicas, históricos de producción y características físicas de la instalación para proporcionar una predicción precisa y fiable.
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Propuesta de valor
Optimización predictiva y eficiencia en la generación
Este algoritmo proporciona una entrada de información esencial para la gestión óptima predictiva, permitiendo un aprovechamiento más eficiente de las fuentes de generación renovable, en particular la fotovoltaica. Esto conduce a una mejora notable en la rentabilidad y un incremento en las ratios de autosuficiencia y autoconsumo energético. Asimismo, también es útil para en la previsión de posibles excedentes de un autoconsumo de gran tamaño que pudieran acceder al mercado eléctrico diario e intradiario.
Predicciones personalizables y aprendizaje en tiempo teal
Ofrecemos predicciones a dos niveles: valores cuarto-horarios para la siguiente hora y valores horarios para las próximas 24 horas. La ventana temporal y los pasos de tiempo pueden ajustarse según las necesidades, apoyándose en la calidad y precisión de las previsiones meteorológicas. Además, el algoritmo implementa una capa de aprendizaje en línea que mejora su precisión y se adapta a cambios en la capacidad de entrega de la instalación.
Adaptabilidad a nuevas instalaciones
El modelo es capaz de adaptarse y predecir la capacidad de generación de nuevas instalaciones, incluso en ausencia de datos históricos, basándose en el modelo físico de la instalación.
Preguntas frecuentes
Las predicciones se proporcionan a dos niveles distintos: cuatro valores cuarto-horarios para la próxima hora y 24 valores horarios para las siguientes 24 horas. Esto ofrece una visión detallada y a corto plazo de la generación esperada.
Sí, tanto la ventana temporal de las predicciones como los pasos de tiempo pueden ser ajustados. Esto depende de la calidad y precisión de la previsión meteorológica disponible, lo que permite una personalización según las necesidades específicas de cada instalación.
Nuestro algoritmo implementa una capa de aprendizaje online que le permite ajustarse y mejorar su precisión con el tiempo. Esto significa que a medida que el sistema opera, el algoritmo se adapta e identifica cambios en la capacidad de entrega de la instalación, asegurando predicciones cada vez más precisas.
Sí, el algoritmo está diseñado para predecir la capacidad de generación de nuevas instalaciones, incluso sin datos históricos. Utiliza el modelo físico de la instalación para hacer sus predicciones, lo que lo hace ideal para instalaciones recién construidas o en fases tempranas de operación.
