SYNERGIES
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Fechas
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Rol de CIRCE
Número de acuerdo de subvención
Financiado por
Descripción y objetivos
El principal objetivo de SYNERGIES es presentar una implementación de referencia del Espacio de Datos Energéticos que tratará de desbloquear la innovación impulsada por los datos y el potencial de intercambio en toda la cadena de valor de los datos energéticos mediante el aprovechamiento de los datos y la inteligencia procedentes de diversas partes interesadas en la energía (dando prioridad a los consumidores, pero también introduciendo partes interesadas de toda la cadena de valor como propietarios y/o proveedores de datos), facilitando la transición de los actuales enfoques de gestión de datos en silos a enfoques de colaboración que promuevan la creación de un ecosistema de datos e inteligencia en torno a la energía.
Propuesta de valor
- Algoritmos avanzados de previsión: Desarrollamos algoritmos avanzados de previsión para anticipar la generación y la demanda, considerando la posible entrada de mercados de flexibilidad. Esto permite una gestión eficiente tanto implícita como explícita.
- Crecimiento de redes inteligentes: Implementamos algoritmos especializados para el crecimiento de redes inteligentes, garantizando una expansión eficiente y sostenible en función de las necesidades cambiantes.
- Optimización de la flexibilidad: Mejoramos y ampliamos los algoritmos de flexibilidad para predecir qué activos deben incluirse en la red, garantizando que la instalación sea segura y sin riesgos.
- Cumplimiento de la normativa: Nos aseguramos de que todos los desarrollos cumplen plenamente la normativa vigente, garantizando la seguridad y legalidad de las implantaciones.
- Modelos de negocio y despliegue eficiente: Desarrollamos modelos de negocio y estrategias de despliegue eficientes que maximizan la rentabilidad y sostenibilidad de las inversiones en redes energéticas.
- Identificación y recopilación de datos: Identificamos y recopilamos datos esenciales mediante la creación y gestión de repositorios, garantizando la disponibilidad de información precisa y actualizada para alimentar nuestros algoritmos y modelos.
Socios del proyecto
TXT, ICCS, HEDNO, IPTO, CoEn, CIRCE, CUERVA, S5, IES R&D, ETRA, UBITECH, ALBV, VTT, University of Peloponnese, MAGGIOLI, DTU, BEOF, TENO, PROSPEX INSTITUTE, ROESOFT, FORNES, TT/Vergy