DOCTOR PV

DOCTOR-PV tiene como objetivo principal la optimización y el mantenimiento de plantas fotovoltaicas mediante el desarrollo de herramientas avanzadas y la aplicación de técnicas de machine learning que permitan realizar: inspecciones automáticas del estado de las plantas, mantenimiento predictivo de los principales componentes y mejora de la operación. La consecución del objetivo principal se realizará a través de los siguientes desarrollos:

1. Algoritmos de mantenimiento predictivo.
2. Un sistema de monitorización óptimo.
3. Un sistema de polarización para medidas de EL.
4. Un equipo de medida EL y TIR soportado en dron.
5. Algoritmos de detección de fallos en placas mediante el uso de técnicas EL y TIR.
6. Una metodología para el mantenimiento y la operación óptimos de una instalación fotovoltaica.

CIRCE, dada su experiencia en la gestión de proyectos de I+D+i, asumirá la dirección técnica en conjunto con MAETEL. 

Además, trabajará fundamentalmente en el desarrollo de algoritmos de mantenimiento predictivo y en la identificación del nivel de intensidad de monitorización de nuevas plantas, reduciendo costes y asegurando el rendimiento comprometido.

 Igualmente participará en la integración de las técnicas de EL y TIR en una misma metodología, DOCTORPV, que será la que se valide en los proyectos piloto.