¿Por qué mi parque de generación renovable no produce lo planificado? – Revierte las pérdidas en energía
Quizá la operación del parque no sea la correcta y existan paradas imprevistas de la planta, bien por los errores en las máquinas o por factores externos como condicionantes ambientales, sociales o incluso por parte de la red eléctrica, lo denominado como ’curtailment’ por sobreproducción. No sabes si los rendimientos de los equipos son óptimos o podrían mejorarse. A lo mejor el recurso estimado, viento o radiación, no se ha producido finalmente porque ha fallado su predicción.
El primer paso para tomar la decisión adecuada es conocer la causa que está provocando esa caída de la producción para así afrontar con éxito un nuevo modelo de operación. Pero ¿cómo buscar el motivo de forma rápida, fiable, sin afectar o afectando lo menos posible a la operación del parque?
Modelos basados en inteligencia artificial
Los modelos basados en algoritmos creados con inteligencia artificial se erigen como una solución muy potente para cuantificar la pérdida de producción e identificar la causa por la que la planta no está operando en su óptimo. De esta manera, entidades como CIRCE son capaces de detectar el problema sin afectar al funcionamiento diario de la planta, de forma ágil y con la garantía independiente de un tercero.
Pero no sirve cualquier modelo. Este tiene que estar cimentado en la experiencia de haber analizado grandes volúmenes de datos en un largo periodo de tiempo y en el conocimiento extenso tanto de los datos como de las plantas en operación. En este sentido, saber identificar los diferentes factores que hacen saltar las alarmas de las máquinas es crucial para gestionar de forma adecuada toda la información que aportan los modelos de minería de datos.
Revertir pérdidas de energía hasta en un 25%
Analizando la situación con un buen modelo, en el centro tecnológico CIRCE hemos observado que es posible identificar las pérdidas de producción de energía en hasta un 25% y revertirlas en su mayor parte ofreciendo herramientas de ayuda para realizar los cambios necesarios en las políticas de operación, consiguiendo que tu planta de generación renovable logre su óptimo de generación.
De esta manera, los propietarios de las plantas renovables mejoran su competitividad sin necesidad de invertir en nuevos equipos, solo optimizando lo ya adquirido.
